La Escuela de Ciencias Agrícolas, Pecuarias y del Medio Ambiente - ECAPMA, comparte su más reciente publicación en la revista Remote Sensing of Environment (Scopus Q1, Impact Factor: 8.218) de ELSEVIER, denominada: “Derivation of consistent, continuous daily river temperature data series by combining remote sensing and water temperature models” 
En la investigación fue desarrollado un nuevo método para calibrar modelos de temperatura en grandes y medianos ríos, a partir de series temporales de temperatura de agua obtenidas por imágenes de satélite y sensores remotos. El método desarrollado fue aplicado en White River, del estado de Indiana, EEUU, seleccionado por su disponibilidad de datos de campo y de satélite, los cuales fueron requeridos para calibrar/validar los modelos propuestos.
Es importante destacar que la temperatura es el parámetro de calidad de agua que regula la mayoría de los procesos físicos, químicos y biológicos en ecosistemas acuáticos. Estos procesos son relacionados especialmente con tasas de metabolismo de especies, producción primaria, ciclo de nutrientes y oxígeno disuelto. Adicionalmente, la temperatura del agua permite evaluar los impactos de intervenciones antrópicas y cambio climático en estos ecosistemas.
A partir del nuevo método publicado, es posible generar series de datos consistentes y continuas de temperatura en ríos de mediano y gran tamaño (>100m). El enfoque propuesto puede aplicarse para analizar el comportamiento, las tendencias actuales y de cambio climático en la temperatura de estos ecosistemas. Los resultados obtenidos indican que este enfoque tiene un alto potencial de ser aplicado en ríos sin información de temperatura, así como en la modelación espacial de perfiles longitudinales y la modelación de temperatura en ríos tributarios.
La investigación surge tras la alianza entre investigadores de las universidades UFRGS y UFAL de Brasil, le Institut de Recherche pour le Developpement, France y la UNAD, donde participa el investigador Andrés Mauricio Munar de la Escuela de Ciencias Agrícolas, Pecuarias y del Medio Ambiente ECAPMA. Esta es la segunda publicación de esta alianza en Revistas Scopus Q1, luego de la publicación en el año 2019 del artículo en la revista Water from MDPI: Tavares, M. H., Munar, A.M., Cunha, H. F., Motta-Marques, D., Ruhoff, A. L., Cavalcanti, J. R., Fragoso, C. R., ... & Rodrigues, L. H. R. (2019). Comparison of Methods to Estimate Lake-Surface-Water Temperature Using Landsat 7 ETM+ and MODIS Imagery: Case Study of a Large Shallow Subtropical Lake in Southern Brazil. Water, 11(1), 168.
En la actualidad se están desarrollando nuevas investigaciones a partir de esta alianza internacional, en la que se espera se continúen las publicaciones en Revistas Scopus Q1.
Para más información:
DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.111721
DOI: https://doi.org/10.3390/w11010168
